업무를 모델링하기만 하면 프로그래머나 수학자와의 협업으로 답을 찾을 수 있는 시대가 되었습니다. 그렇다면 업무를 어떻게 모델링할 수 있을까요.

 

데이터 사이언티스트란 데이터 사이언스에 기반하여 일과 연구를 하는 수행하는 사람이라고 합니다.

여기서 데이터 사이언스란 수학, 통계학, 컴퓨터공학 뿐만 아니라 심리학, 경영학, 경제학 등에서 데이터로 표현될 수 있는 전문 분야 지식을 가지고, 데이터수집, 데이터저장, 데이터시각화, 데이터모델링, 데이터분석, 데이터예측의 과학적인 수행이라고 합니다.

 

인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 머신러닝 등 스스로 일을 수행하는 개념의 기기와 프로그램들이 전 산업과 생활분야에 확산될수록 학습의 도구가 되는 데이터를 다루는 데이터 사이언스도 모든 분야로 확대될 것입니다.

미국 구인구직 플랫폼인 Glassdoor에서 발표한 “2018 미국의 최고 일자리 50개”에서 데이터사이언티스트는 3년 연속으로 1위를 차지했습니다.

아래 그래프는 2018년 미국의 직종별 기본급의 중앙값입니다.

일반적인 데이터 사이언티스트보다 특정 분야에 전문적인 지식을 가진 데이터 사이언티스트를 채용하는 것이 일자리 시장의 최근 흐름입니다.