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범주형 확률변수와 연속형 확률변수의 상관 – 스피어만상관계수 : 상관분석 Spearman rank test

INDEX

 

데이터모델링 I

데이터분류

데이터 종류 Data type

정형데이터

데이터 선택과 분리

데이터단위

차원단위

회전단위 원주율 파이(pi, π)

생성단위 자연상수 e

당도 Brix

데이터요약

데이터 대표값

데이터 분포값

변동계수

집단에서 표본추출

표본에서 개체관측

자유도

데이터모델링 II

확률변수

변수와 확률변수

동전 한개 던지기의 확률변수

동전 여러개 던지기의 확률변수

주사위 던지기의 확률변수

갈톤보드의 확률변수

활쏘기의 확률변수

확률분포

도수분포와 확률분포

베르누이 분포

이항분포

정규분포

확률변수 생성

확률변수의 합

두 확률변수의 차이

대응된 두 확률변수 차이

독립된 두 확률변수 차이

확률변수 변환

Z변환

카이제곱변환

F변환

t변환

데이터모델링 III

집단 or 머신

동전던지기와 큰수의 법칙

갈톤보드와 큰 수의 법칙

표본 or 데이터

집단에서 표본추출

표본에서 개체관측

자유도

통계량

모수

표본통계량

중심극한정리

표집

표본평균 표집

표본분산 표집

표본비율 표집

피어슨상관계수 표집

결정계수 표집

표준오차

표본평균의 표준오차

표본분산의 표준오차

피어슨상관계수의 표준오차

결정계수의 표준오차

실험설계

표본통계량으로 집단의 모수 추정

완전확률화 실험설계

확률화구획 실험설계

표본크기 결정

측도와 척도

데이터시각화

좌표계

1차원 직선좌표계

2차원 직교좌표계

3차원 직교좌표계

산점도

1차원 산점도

2차원 산점도

3차원 산점도

Q-Q plot

도수분포표

사분위표

도수분포표

교차표

확률분포도

상자그림

도수분포 막대그래프와 확률질량함수

히스토그램

히스토그램과 확률밀도함수

데이터분석 I

한 집단의 표본평균으로 모평균 추정

표본평균으로 모평균 추정 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포

한 집단의 표본분산으로 모분산 추정

표본평균으로 모평균 추정 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포

한 집단의 표본비율로 모비율 추정

표본평균으로 모평균 추정 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포

한 집단의 표본평균과 모평균 비교

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 모르는 경우 : t검정

한 집단의 표본분산과 모분산 비교

표본분산과 모분산 비교 - 모분산을 아는 경우 : 카이제곱검정

한 집단의 표본비율과 모비율 비교

표본비율과 모비율 비교 - 모평균을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본비율과 모비율 비교 - 모비율을 아는 경우: Z검정

데이터분석 II

두 집단의 모평균 비교

대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 : 독립표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : 독립표본 Z검정

대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

두 집단의 모분산 비교

독립된 두 집단의 모분산 비교 : F검정

두 집단의 모비율 비교

두 집단의 모비율 비교 : t검정

집단간분산과 집단내분산 비교

한 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균의 동일성(독립성) : 일원분산분석 F검정

한 범주형 확률변수의 표본확률분포와 모확률분포 비교

적합성검정 : 카이제곱검정

정규성가정 : 정규성검정

등분산가정 : 등분산검정

두 범주형 확률변수의 모확률분포 비교

한 범주형 변수로 구분된 여러 이산확률분포의 동일성(독립성) : 교차분석 피어슨카이제곱검정

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 맥니마검정

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 A/B검정

두 가설검정의 판별력 비교

시간에 따른 표본통계량으로 모수 추론

반복측정분산분석

분산분석 후의 평균차이 다중비교 : Tukey HSD검정

데이터분석 III

두 변수의 상관

두 연속형 확률변수의 상관 - 피어슨상관계수 : 상관분석 t검정

두 연속형 확률변수의 상관 - 결정계수 : 상관분석 F검정

두 이항변수의 상관 - 카파상관계수 : 상관분석 F검정

범주형 확률변수와 연속형 확률변수의 상관 - 스피어만상관계수 : 상관분석 Spearman rank test

한 원인과 한 결과 - 원인과 결과는 선형상관

회귀직선의 적합성 - 결정계수 : 단순선형회귀분석 F검정

여려 원인과 한 결과 - 원인과 결과는 선형상관

회귀평면의 적합성 - 회귀계수 : 중선형회귀분석 t검정

데이터예측 I

단순선형회귀모델

단순선형회귀모형 추정 : 회귀계수 구간추정

단순선형회귀모형 적합성 : 회귀계수 t검정과 결정계수

모회귀계수 추정 - 변수 2개 : 단순선형회귀모형 구간추정

중선형회귀모델

중선형회귀모형 추정 : 회귀계수 구간추정

중선형회귀모형 적합성 : 회귀계수 F검정과 수정결정계수

여러 변수간 상관 : 상관행렬

여러 원인변수간 상관 : 다중공선성

결과변수 예측 - 변수 3개이상 : 중선형회귀모형

일반회귀모델

일반선형모형(GLM) : 초평면 추정

일반화추정방정식

T10

T20

T30

T40

T50

T60

T70

T80

T100

T330

M10

M20

M30

M40

M50

M60

M70

M80

M100

Regression

Variation

Effect

Probability Statistics

Analysis Table

Test Table

Cross Table

Continuous Distribution

Discrete Distribution

Probability

수식입력 1

수식입력 2

Table 작성

Figure 작성

영상제작

음성제작

애니메이션 제작

콘텐츠 기획

유닛 II

SEO

참고문헌

Data Literacy

MBA

주식투자

BI를 위한 데이터사이언스

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